L’imputation multiple des données manquantes aléatoirement ...

SAS Forum 2013 - Table Ronde avec Gérald Karsenti (Partie 6) Régression Logistique Multinomiale/polytomique et applications: de la théorie à la pratique 3 AMAZING AND USEFUL IDEAS - YouTube REVIT - YouTube Atelier R - Analyse de Données / Partie 1 (sur 2) - YouTube

1Trafic de données avec Python-pandas Trafic de données avec Python-pandas Résumé L’objectif de ce tutoriel est d’introduire Python pour la préparation (data munging ou wrangling ou trafic) de données massives, lors-qu’elles sont trop volumineuses pour la mémoire (RAM) d’un ordi-nateur. 4.1.1 Tableaux croisés. On va continuer à travailler avec le jeu de données tiré de l’enquête Histoire de vie inclus dans l’extension questionr.On commence donc par charger l’extension, le jeu de données, et à le renommer en un nom plus court pour gagner un peu de temps de saisie au clavier : ormationF sous SAS. Project - 27.09.2011 Ce document rassemble les informations fournies lors de la formation doctorale organisée par l'Association PROJECT. Deux parties le composent: La partie durprécoes introduit les commandes qui seront utilisées lors de la formation. Il s'agit d'une introduction primaire au langage de programmation sous SAS. Cela fait un certain temps que je voulais aborder le sujet mais je ne savais pas comment l’aborder. Cependant, devant la recrudescence de sites web faisant la promotion d’options binaires, et qui vous vendent des histoires capilotractées du style “J’étais au chômage mais grâce aux options binaires je gagne maintenant 6000 euros par mois”, j’ai décidé de mettre les choses au ... Nous pouvons manipuler le jeu de données, en extraire des bouts, faire des jeux de données bootstrap en le rééchantillonnant, voir ce qui se passerait si on avait des données manquantes. Nous pouvons également sur cet exemple faire des diagnostics plus poussés (résidus, valeurs aberrantes, ) et comparer les modèles avec un test.

[index] [4412] [4082] [5769] [3376] [1606] [6709] [4771] [5587] [1954] [5549]

SAS Forum 2013 - Table Ronde avec Gérald Karsenti (Partie 6)

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